Faisabilité du logiciel
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Faisabilité du logiciel

Nov 16, 2023

Rapports scientifiques volume 13, Numéro d'article : 11847 (2023) Citer cet article

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Le but de cette étude était de proposer le concept d'évaluation automatisée (SAE) basée sur un logiciel de la qualité de la préparation dentaire à l'aide d'algorithmes géométriques informatiques, et d'évaluer la faisabilité de l'EAS dans l'évaluation de la préparation des dents piliers pour les couronnes à contour anatomique unitaire en comparant avec une évaluation humaine assistée numériquement (DAE) par des évaluateurs humains formés. Trente-cinq premières molaires mandibulaires ont été préparées pour la restauration de couronnes aux contours anatomiques par des étudiants diplômés. Chaque dent préparée a été numérisée et évaluée en termes de réduction occlusale et de convergence occlusale totale à l'aide de SAE et DAE. L'accord intra-évaluateur pour les scores notés par le SAE et le DAE et l'accord inter-évaluateur entre le SAE et le DAE ont été analysés avec le niveau de signification (α) de 0,05. L'évaluation utilisant le protocole SAE a démontré un accord intra-évaluateur parfait, tandis que l'évaluation utilisant le protocole DAE a montré un accord intra-évaluateur modéré à bon. Les valeurs d'évaluation des protocoles SAE et DAE ont montré un accord inter-évaluateurs presque parfait. Le SAE développé pour l’évaluation de la préparation dentaire peut être utilisé pour la formation dentaire et le feedback sur les compétences cliniques. Le SAE peut minimiser les erreurs possibles dans l’évaluation conventionnelle et fournir des évaluations plus fiables et précises que le DAE basé sur l’humain.

La préparation des dents piliers doit être réalisée conformément aux principes fondamentaux de la prosthodontie fixe contemporaine pour des restaurations réussies1. La structure dentaire doit être préservée autant que possible, mais une réduction optimale est obligatoire pour une restauration avec un pronostic cliniquement acceptable2. Les restaurations fixes nécessitent une réduction suffisante pour obtenir une épaisseur et une forme appropriées avec une stabilité structurelle3. Une préparation dentaire avec un degré de conicité optimal est également essentielle pour garantir une bonne rétention et une bonne résistance de la prothèse dentaire fixe ainsi que l’absence de contre-dépouilles4.

L’un des éléments les plus essentiels de la formation dentaire clinique consiste à comprendre les principes de la préparation dentaire en prosthodontie5. Il est impératif que l'étudiant reçoive une rétroaction cohérente et précise de la part des membres du corps professoral afin d'améliorer ses performances cliniques avant de procéder aux soins réels du patient5,6. Cependant, plusieurs facteurs ont contribué aux désaccords dans l'évaluation du travail des étudiants, notamment des échelles de notation subjectives et des évaluateurs insuffisamment calibrés, qui n'ont donc pas réussi à fournir une rétroaction cohérente et fiable6,7,8. Pour remédier aux facteurs qui contribuent au manque de cohérence dans l’évaluation et promouvoir une évaluation plus fiable par les professeurs, le calibrage des professeurs et des critères de notation bien définis ont été mis en œuvre9. Malgré ces améliorations, les évaluations inter-évaluateurs et intra-évaluateurs par inspection visuelle avec des yeux humains peuvent ne pas être cohérentes, et les membres du corps professoral marquent encore fréquemment les travaux inacceptables des étudiants comme acceptables, et l'évaluation du même travail à différentes occasions a conduit à des incohérences dans la notation. étant observé10,11,12.

Pour surmonter ces lacunes, une évaluation assistée numériquement (DAE) basée sur l'homme utilisant un logiciel d'inspection et de métrologie tridimensionnelle (3D) a été envisagée comme une alternative qui corrige les faiblesses de l'inspection visuelle conventionnelle5,13,14,15. Cette méthode implique une évaluation approfondie par des spécialistes qualifiés, qui évaluent les données numérisées de la préparation des dents piliers assistées par des mesures numériques avec des échelles calculées visuellement13,14,15. Plusieurs études ont montré que les évaluations des professeurs utilisant des logiciels d'évaluation numérique tels que E4D Compare (E4D Technologies, Richardson, TX, USA), CEREC PrepCheck (Dentsply Sirona, Bensheim, Allemagne) et Prepassistant (Kavo, Biberach, Allemagne) montrent une plus grande cohérence que méthodes d'évaluation traditionnelles5,6,8,9,10,11,12,13,16,17,18,19. Cependant, la limite inhérente à l’évaluation humaine reste le manque de cohérence dans les paramètres attribués manuellement par les évaluateurs, ainsi que les écarts entre les évaluateurs16,17,18,19. Récemment, un groupe de chercheurs dentaires et d'ingénieurs logiciels a développé une nouvelle approche logicielle pour l'évaluation de la préparation des dents piliers avec une évaluation automatisée basée sur un algorithme géométrique informatique. À l'aide d'une évaluation automatisée logicielle (SAE), l'algorithme géométrique informatique détermine la zone à évaluer et procède à une évaluation automatisée, y compris des mesures numériques des dimensions de la dent préparée dans un modèle mathématiquement optimisé.

 0.05)./p> 0.9; Good: 0.75–0.90; Moderate: 0.50–0.75; Poor reliability: < 0.5./p> 0.5. Therefore, the second null hypothesis cannot be rejected; however, further evaluation is required in terms of other evaluation parameters, such as minimum reduction. Generally, the evaluator designates measuring points in the central fossa where the amount of reduction is anticipated to be the least. However, the actual minimum reduction is not always observed in the central fossa. Nevertheless, it was difficult to specify the point at which the minimum reduction could be detected by visual inspection. In future studies on SAE, the minimum reduction can be defined as the smallest value among the vertical distances from the anatomically intact tooth to the prepared tooth. A software-based assessment using a geometric algorithm may be used to find the point where the minimum reduction was made and can measure objective and precise values./p> 0.9 was considered to indicate excellent reliability, while 0.75–0.90 indicated good; 0.50–0.75 indicated moderate; and < 0.5 indicated poor reliability33. The inter-rater agreement between the scores from the SAE and DAE protocols was analyzed by calculating the weighted Cohen’s kappa coefficient (κ) for each evaluation criterion. A Cohen’s κ value of 0.81–1.00 was considered almost perfect agreement; 0.61–0.80 was considered substantial; 0.41–0.60 was considered moderate; 0.21–0.40 was considered fair; 0.01–0.20 was considered slight; and ≤ 0 was considered no agreement34. Statistical analyses were performed using the R software (ver. 4.1.2), with a significance level (α) of 0.05./p>